先读帖子在问什么

讨论同一工具的帖子可能关注完全不同的问题。用 post_id 定位目标后，先确认原帖讨论的是上手难度、协作方式还是价格选择，再阅读评论。脱离原帖的抱怨容易被误解，不能把一个特殊场景下的困难写成产品对所有用户都存在的缺陷。

排序会影响先看到哪些声音

请求使用 sort_type 选择排序，after 用于后续分页，language 与 need_format 服务于内容读取。比较不同部分时保持排序条件清楚，不能把热门优先与其他顺序的样本混在一起而不说明。每条有用评论都应保留出处，遇到不完整回复链则继续核对上下文，不把一句反讽当成明确功能评价。

写问题卡而不是满意度报告

假设有人描述离线编辑困难，可以在自己的卡片中记录使用条件、问题原文、已经尝试的方法和需要验证的说法。这里只是整理评论，无法证明问题一定可复现，也不能把少量发言换算成用户满意率。建议与事实分开，待核实的解决办法不要写成标准操作。最终交付应让产品同事知道下一步调查什么，而不是依据一个帖子给整个产品下定论。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/reddit/app/fetch_post_comments

参数 类型 必填 含义
language string 否 返回内容使用的语言，采用 IETF 语言标签；默认 en-US / Preferred response language as an IETF language tag; default: en-US
post_id string 是 帖子ID
sort_type string 否 排序方式
after string 否 分页参数
need_format boolean 否 是否需要清洗数据

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/reddit/app/fetch_post_comments"
params = {
    "post_id": "t3_1ojnvca",
    "sort_type": "CONFIDENCE",
    "need_format": "false"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。