你在维护一款键盘的使用手册，想看看相关 Reddit 社区最近是否有人反复问连接问题。每天重新浏览时，同一篇热门求助总排在前面，真正有新进展的帖子反而容易漏掉。需要的是一份持续更新的问题清单。

固定社区与观察口径

先查社区信息确认范围，再以相同语言、排序与分页范围获取帖子列表。把每天观察的起止时间和时区写明。计划固定时间查看，可以自行安排脚本；接口本身没有替你开启后台监控。第一天只是建立基线，不要把所有既有帖子都标为当天新增。

旧帖子也可能有新的解答

保存帖子标识、首次观察时间和当前跟进状态。下一轮先比较哪些首次见到，再检查仍在跟进的旧帖详情与评论。评论出现新解决办法，应该记成旧问题的新进展，而不是新增一个问题。若某帖没出现在本轮 feed 中，不能直接写成已删除，它可能只是排到后面。

连接故障要保留设备条件

阅读相关讨论后，人工整理设备型号、连接方式、系统环境和已经尝试的动作；原文没提的就留空。不要把不同型号的蓝牙问题合并成同一个故障。可用动态搜索补查具体描述，再读评论与回复确认方案是否由原提问者反馈有效。有人提出建议，并不等于问题已解决。

用变化决定是否提醒

问题表可以保留来源、问题类别、观察状态、新进展、手册是否需要补充。只有新发现相关问题、已有问题得到可核对进展或需要人工处理时才值得提醒；每天重复返回同一帖子不必重新通知。提醒和状态比较需要在自己的流程中实现，AI 只能辅助归类。最终日报应是几条可追溯的变化，而不是把社区帖子重新复制一遍，也不应把本次样本写成故障发生率。

这篇用到的接口

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/reddit/app/fetch_subreddit_info

参数 类型 必填 含义
language string 否 返回内容使用的语言，采用 IETF 语言标签；默认 en-US / Preferred response language as an IETF language tag; default: en-US
subreddit_name string 否 版块名称
need_format boolean 否 是否需要清洗数据

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/reddit/app/fetch_subreddit_info"
params = {
    "subreddit_name": "pics",
    "need_format": "false"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。