编辑晨会还剩半小时，你需要带来几个值得关注的海外讨论。Reddit 热门推荐可以提供入口，但榜单里的高位帖子不自动等于你所在行业最重要的事件。先定义这次晨会要找什么，再把推荐内容作为线索来源，会比直接输出热度摘要更有用。

为晨会固定一个观察口径

该能力支持不同排序和时间范围。准备当天讨论时，先选定适合问题的组合并记下来；不要把全天热门和最新发布混在同一张排行中。语言设置也应保留在观察记录里，方便后续重复同一口径。结果代表这次推荐入口给出的内容，而非全站帖子全集。

从推荐条目挑出值得追问的事情

契约描述帖子标题、内容、点赞数、评论数等信息，实际展示以返回为准。阅读候选内容，区分新闻链接、个人经历、玩笑与争议表达，再写一句为什么值得晨会讨论。热度可以帮助排序阅读优先级，却不能证明主张真实；涉及事实的选题仍要回到帖子引用的来源核查。

留下样本边界再交给编辑

需要更多候选时沿返回的分页信息继续，并用帖子身份去重；过滤已看帖子会改变后续样本，应记录这个选择。最终只带少量有出处的选题，每条注明观察时间、社区语境、值得追问的问题及尚未核实的部分。不要把没进入推荐流的议题称为没人关心，也不要用点赞数直接推断全体用户立场。晨会材料的价值在于帮助编辑选择下一步调查方向。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/reddit/app/fetch_popular_feed

参数 类型 必填 含义
language string 否 返回内容使用的语言，采用 IETF 语言标签；默认 en-US / Preferred response language as an IETF language tag; default: en-US
sort string 否 排序方式
time string 否 时间范围
filter_posts array 否 过滤帖子ID列表
after string 否 分页参数
need_format boolean 否 是否需要清洗数据

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/reddit/app/fetch_popular_feed"
params = {
    "sort": "HOT",
    "time": "DAY",
    "filter_posts": "[]",
    "need_format": "false"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。