刚开始使用 Reddit，你还不知道该关注哪些社区。朋友提到可以从首页推荐逛起，但一屏内容混着新闻、求助和玩笑，很难留下有用线索。这个接口适合取一小批首页材料，帮你决定接下来去哪里认真阅读。

先选择浏览方式，不急着统计

language 默认 en-US；sort 默认 BEST，可选值以参数表为准，包括 HOT、NEW、TOP、CONTROVERSIAL 和 RISING。第一次观察只选择一种排序，把语言与排序写进笔记。换成 NEW 后看到另一批内容，不等于原来的话题突然降温，只是浏览条件变了。首页推荐也不能当作指定 subreddit 的完整帖子清单。

一页内容只留下值得继续读的线索

逐条阅读实际返回的数据，将相关条目记成“社区线索、帖子来源、想了解的问题、为什么保留”。比如看到一次桌面布置讨论，可以把“大家怎样解决线材杂乱”作为后续阅读问题，而不是直接给整个社区贴标签。帖子里的经验只代表发帖材料，涉及具体产品时还需要回到来源核实适用条件。

翻页时保留游标与排除条件

after 是分页参数，不要自己猜下一页的值。filter_posts 可过滤指定帖子 ID，文档要求 t3_ 开头的格式，最多一百项。只有实际需要排除已见条目时才使用，并留下这份排除记录，否则别人重做时无法理解为什么少了某些内容。need_format 控制是否清洗格式，不会替你判断帖子可信度，也不是摘要开关。

最后挑社区，而不是编热度榜

结束浏览后选出几个值得继续阅读的社区或问题，每个附一条来源与选择理由。没有相关内容就写本轮未发现，不必靠不断翻页凑数量。若想观察变化，下一次保持相同条件并另存记录，但仍需说明这是推荐样本。最终成果应是一张探索路线图，让你知道下次从哪条讨论开始，而不是声称掌握了 Reddit 全站偏好。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/reddit/app/fetch_home_feed

参数 类型 必填 含义
language string 否 返回内容使用的语言，采用 IETF 语言标签；默认 en-US / Preferred response language as an IETF language tag; default: en-US
sort string 否 排序方式
filter_posts array 否 过滤掉指定的帖子ID列表
after string 否 分页参数
need_format boolean 否 是否需要清洗数据

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/reddit/app/fetch_home_feed"
params = {
    "sort": "BEST",
    "filter_posts": "[\"t3_1ojjquz\",\"t3_1ohepm2\",\"t3_1ojxzzz\",\"t3_1ojnvca\",\"t3_1oj9dcb\",\"t3_1ojxubp\",\"t3_1oj5x2b\"]",
    "after": "dDNfMW9qNXgyYg==",
    "need_format": "false"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

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