你写了一篇衣柜整理笔记，照片不少，朋友却问看完该先做什么。问题可能不在图片不够漂亮，而是正文没有把动作接起来。先从读者要完成的事情检查，再决定删改哪一段。

给笔记写一句明确任务

说明它面向谁、要解决什么、使用者需要哪些条件。例如小空间衣柜的换季整理，与全屋收纳不是同一件事。用搜索找到少量同主题参考，按图文或视频类型取详情。参考帮助检查常见问题，不是用来证明自己必须模仿某种版式。

标题的每个承诺都回到正文

逐项检查是否真的说明了尺寸、材料或步骤。标题说不用买新收纳盒，正文就不应依赖未解释的新用品。图片展示的结果与文字描述不一致时，先补事实而不是加夸张形容。当前详情接口提供内容，不自动判断可读性或为你生成正式诊断分。

改稿表只写能执行的动作

表格可以列原段落、读者疑问、缺失材料、具体修改和核对方式。例如把先整理再分类改成说明先清空哪一层、保留什么、如何判断结束。缺少尺寸就实际测量后补充，不能让 AI 看图估计。参考笔记里有的内容，你没做过就不要改写成自己的经历。

完稿后让一个人按顺序复述

请熟悉目标情境的人读草稿，看看能否说清第一步、需要什么和不适用条件。反馈针对表达，不代表发布后一定获得更多互动。AI 可辅助压缩重复段落，但最终检查仍需人工完成。成果是一个与原文对应的修改清单和修订稿，不是未经依据的内容评分；保留已准确的材料，只动妨碍理解的部分，下一轮再根据实际问题调整。

这篇用到的接口

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_notes

参数 类型 必填 含义
keyword string 是 搜索关键词
page integer 否 页码，从1开始
sort_type string 否 排序方式
note_type string 否 笔记类型
time_filter string 否 发布时间筛选
search_id string 否 搜索ID，翻页时传入首次搜索返回的值
search_session_id string 否 搜索会话ID，翻页时传入首次搜索返回的值
source string 否 来源
ai_mode integer 否 AI模式：0=关闭, 1=开启

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_notes"
params = {
    "keyword": "美食推荐",
    "page": "1",
    "sort_type": "general",
    "note_type": "不限",
    "time_filter": "不限",
    "source": "explore_feed",
    "ai_mode": "0"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

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