把视觉需求写成可检索的问题

准备一个小客厅配色方案时，可以用明确对象和风格词组成 keyword。图片搜索适合寻找视觉线索，不会自动测量真实色值，也不能判断照片是否经过调色。先想清楚你观察的是墙面与家具的关系，还是不同材质的搭配，避免把所有漂亮图片都塞进一张没有方向的灵感板。

连续阅读要保留搜索标识

page 从一开始，继续翻页时使用首次结果返回的 search_id、search_session_id 与 word_request_id。改变关键词后不要沿用旧会话拼接结果。对候选图片回到相关来源核对，观察光线、环境和拍摄角度是否影响颜色；同一色系在不同照明下可能很不一样，搜索图片不能替代实际材料样本。

把灵感转成需要验证的搭配

自己的记录可包含来源、观察到的配色关系、想尝试的材料和现场要检查的条件。假设看中暖木色与灰墙的组合，可以先拿小样在自己房间比较，而不是根据屏幕下单大件。灵感板中的说明是人工观察，不是接口输出的色彩分析。保留作者出处，并在使用图片前确认用途权限；最终成果是自己的搭配方向和验证步骤，而非一组未经授权的可商用素材。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_images

参数 类型 必填 含义
keyword string 是 搜索关键词
page integer 否 页码，从1开始
search_id string 否 搜索ID，翻页时传入首次搜索返回的值
search_session_id string 否 搜索会话ID，翻页时传入首次搜索返回的值
word_request_id string 否 词请求ID，翻页时传入首次搜索返回的值
source string 否 来源

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_images"
params = {
    "keyword": "壁纸",
    "page": "1",
    "source": "explore_feed"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。