你在整理小红书合作候选，发现两个昵称相同的账号都出现在推荐表里。有人说它们是同一个人换了头像，也有人说完全不同。用户详情可以帮助核对当前公开资料，但不能代替真实身份或合作能力的确认。

核对链接与用户标识是否指向同一个目标

接口支持用户标识和分享链接，文档列明若同时提供则优先使用用户标识。因此不要把新链接与旧标识一起提交后，误以为结果验证了新链接。保留同事原始推荐来源，分别检查对象，确认之前不合并记录。昵称适合展示，不应作为唯一识别依据。

用公开资料补齐候选背景

契约包括昵称、头像、简介、粉丝数、关注数和笔记数等。根据实际返回填写，字段缺失保留待核实。简介是自我介绍，粉丝数是规模线索，笔记数反映可见统计；这些都不能直接证明受众购买力或商业转化。尤其不要由头像和简介推断未公开的个人信息。

将账号确认和内容评估分开推进

身份对应清楚后，再查看作品是否符合合作主题，必要时通过正式沟通确认合作条件。候选卡里写明资料日期、已确定的账号关系、内容待阅读事项。若资料暂不可用，保留原来源并标记未完成，而不是记为零粉丝或自动淘汰。这样名单更新能避免误认，也不会给团队造成已经完成全面达人评估的错觉。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_user_info

参数 类型 必填 含义
user_id string 否 用户ID
share_text string 否 分享链接，支持xiaohongshu.com

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_user_info"
params = {
    "user_id": "61b46d790000000010008153",
    "share_text": "https://xhslink.com/m/3ZSCJZAMz0a"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。