关注列表可以帮助扩展阅读

想为一个专业主题寻找更多阅读来源时，可以查看某个已知账号关注了谁。用 screen_name 指定账号，再围绕你的研究问题挑出值得进一步看的对象。这个列表记录关注关系，不会自动告诉你谁更可靠，也不能证明双方合作、认识或赞同彼此的全部观点。

对新发现的来源独立判断

通过 cursor 继续查看，回到候选账号的公开内容，检查它是否持续提供与你的问题相关的信息。假设一个科学传播账号关注了媒体、学者与同行，你应分别阅读其实际作品，而不是给所有被关注者统一贴上专家标签。关注可能出于工作、观察或其他原因，不能替账号持有者解释动机。

做一份附阅读理由的来源表

自己的清单可记录来源链接、相关主题、值得阅读的具体作品和需要进一步核实的背景。只把确实看过的内容写进推荐理由，不从昵称推测身份或私人联系。部分读取不能代表完整关系网络，关注状态也可能变化。最终的成果是一份可继续阅读的公开来源索引，不是人与人之间的信任地图；后续引用事实时仍需要检查具体出处。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/twitter/web/fetch_user_followings

参数 类型 必填 含义
screen_name string 是 用户名
cursor string 否 游标

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/twitter/web/fetch_user_followings"
params = {
    "screen_name": "elonmusk"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。