你关注几位经常分享产品设计经验的作者，但每天挨个打开主页很费时间。想要的其实不是一份粉丝排名，而是“上次读完以后，有哪几条值得看”。先把关注对象和阅读进度理清，摘要才能真正省事。

第一次先确认作者身份

查询用户资料，按实际掌握的信息使用 screen_name 或 rest_id。资料接口说明提供用户 ID 时会忽略用户名，因此不能留下旧 ID 再填新名字。打开对应主页人工确认，给每位作者记一个关注理由，例如“关注研究访谈方法”，避免以后什么内容都收进摘要。

发帖清单与阅读进度分开存

使用用户发帖接口，保留实际查询时间与必要的游标。以作品标识检查哪些条目以前已见，另设“已读、待看、无需跟进”状态。接口返回一批发帖不代表你已覆盖账号所有历史；一次未出现某条旧帖，也不必判定它被删除。先只整理当前需要阅读的范围。

一位作者最多留几个具体问题

读完相关内容后，把材料分成新观点、旧问题的进展和重复转述。摘要栏不要写“作者持续输出高质量见解”，而要写这条内容解决什么问题、还需要打开哪条来源。例如“访谈开场怎样减少引导性提问”是阅读问题，不是对实际账号的已验证结论。引用原话、个人理解和 AI 总结要明确分开。

下一次只处理阅读状态有变化的项

你可以在表格中保留作者标识、帖子来源、首次观察时间、阅读状态和下一步。若交给脚本定期获取，提醒规则应由自己定义；这些接口不会自动订阅或发送通知。发现作者更名时，以已核对标识和当前主页重新确认，而不是凭名字把两个账号合并。完成的一页摘要应让你决定今天点开哪几条，而不是让你再读一次所有已读内容。

这篇用到的接口

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/twitter/web/fetch_user_profile

参数 类型 必填 含义
screen_name string 否 用户名
rest_id integer 否 用户ID（如果使用用户ID则会忽略用户名）

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/twitter/web/fetch_user_profile"
params = {
    "screen_name": "elonmusk",
    "rest_id": "44196397"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。