复盘一条 X 公告的转发传播，先把观察范围说清楚

一次复盘只围绕一条推文

发布活动通知后，你可能想知道有哪些账号帮助扩散。准备目标 tweet_id 查询转推用户列表，先确认它对应原始通知而非另一条讨论。转推视角只展示某种互动关系，不能直接回答多少人真正看过公告，也不能替代其他类型互动的完整分析。将问题限定在可见传播线索，更容易给出准确结论。

不替转推者解释态度

使用 cursor 查看后续结果，整理时按实际账号标识区分记录，别因为昵称相似就合并。一个账号转发可能为了推荐、提醒或讨论，列表本身不足以确定态度。假设你看到某个机构账号出现，可以进一步查看公开语境，但不能直接写“该机构支持活动”，更不能推断对方与主办方存在合作关系。

交付一份可以继续核查的记录

自己的复盘表可以列出原推文、观察时间、已查看范围和需要回看上下文的账号。不要从部分列表外推总触达，也不凭账号资料猜测受众年龄、收入或购买意愿。若要比较两次活动，至少说明观察时间和读取范围是否一致。最终这份材料帮助你寻找传播路径上的公开线索，而不是证明活动带来了多少报名或收入；这些业务结果需要另外的实际记录。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/twitter/web/fetch_retweet_user_list

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/twitter/web/fetch_retweet_user_list"
params = {
    "tweet_id": "1835124037934367098"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。