你收集了几篇今日头条文章，准备比较不同作者如何解释同一事件。文章观点之外，你也想知道来源账号如何介绍自己。用户信息可以补充背景，但它并不会自动给每篇报道打可信度分，也不能证明简介中的所有陈述。

从文章来源确认用户标识

契约说明用户标识可通过相应获取能力取得。先确定文章指向哪个作者账号，再用正确标识查询，不能将作品标识当作用户标识。同一事件可能出现转述和再发布，整理时把实际发布账号与文中引用来源分开，避免为文章附上另一个人的资料。

只记录返回能够支持的背景

此能力概括返回用户信息，具体字段应按实际响应选择。缺少简介、地区或其他资料时应留空，不用标题风格或昵称去推断身份。将账号自我介绍明确标为公开资料陈述，另列已经通过其他材料确认的信息。观察日期也要保留，因为来源背景可能随时间改变。

比较报道时回到每篇材料

作者资料帮助理解来源语境，真正的事实判断还要看文章引用了什么、有没有可核查证据，以及陈述是否准确。不能因为账号看起来专业就免去核查，也不能因为资料少就直接判为错误。最终来源表应让读者看清账号是谁、你确认到了哪一步、哪些内容仍需查证。它服务于透明的阅读过程，而不是替代具体证据形成简单的作者信誉排行榜。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/toutiao/app/get_user_info

参数 类型 必填 含义
user_id string 是 用户ID

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/toutiao/app/get_user_info"
params = {
    "user_id": "1352838578180211"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。