保留同事发来的原始主页

整理一组头条作者时，收到的材料往往是主页链接而不是用户编号。先确认链接确实指向想记录的作者主页，再交给 user_profile_url。文章链接与用户主页不是同一种输入，不能因为都能在浏览器中打开就混用。保留收到的原始来源，方便以后追溯这位作者为何进入你的观察名单。

把解析结果视为连接线索

这个操作返回用户ID，解决的是后续查询需要哪个标识的问题，并不顺带证明作者的专业资质，也不自动收集其所有文章。取得标识后，把它和已经确认的主页关联起来；如果链接指向错误对象，应先纠正来源，而不是继续用错误编号补齐整行资料。不要从用户ID的数字大小推断注册时间或影响力。

建一张不会依赖昵称的作者卡

假设你在整理地方文化作者，可以自己记录用户ID、主页链接、纳入原因和核对日期。昵称只作为当时看到的显示信息，不能代替稳定标识。后续引用文章时仍保存具体文章出处，作者卡本身不是引用证据。若多份材料最终指向同一ID，可以人工核对后合并记录，同时保留不同来源备注。这样得到的是便于持续整理的资料索引，而不是未经核实的作者评价榜。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/toutiao/app/get_user_id

参数 类型 必填 含义
user_profile_url string 是 用户主页链接

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/toutiao/app/get_user_id"
params = {
    "user_profile_url": "https://www.toutiao.com/c/user/token/MS4wLjABAAAAwK6echNksY69R8l2vcZudupfhTItbGSGt-8ineO5UaB4L-djqkYDgB6TkAdMvrmW/"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。