朋友问一部短剧适不适合下班放松看，你搜小红书却不断遇到结局截图。想写一份不剧透的参考，需要先把剧情信息与观看感受分开，而不是把搜索结果全部压成一段摘要。

核对剧名与讨论版本

用完整剧名查询，必要时补人物名称，确认不是同名作品。保存检索条件与时间，阅读相关笔记详情时按图文或视频选择接口。推荐帖可能引用其他版本或只谈某段剪辑，不能自动当成完整观看评价。

先给材料标剧透范围

人工阅读后，将不涉关键情节的风格评价、开头背景和重大转折分开。对准备给朋友看的参考，只使用符合约定范围的材料。图片里的结局信息也需要检查，接口不会替你自动过滤剧透，AI 摘要若没限定范围也可能把关键内容带出来。

保留口味差异而非算一个口碑分

表格可列来源、推荐或吐槽的理由、涉及段落、适合哪类偏好、尚待确认的说法。有人喜欢快节奏，有人不喜欢同样的节奏，这种差异可以并列，不必强判一方错误。剧情事实需回到作品核对，评论数量和搜索排序都不能代表全体观众。

给朋友一个可选择的入口

最后写清风格、可能适合的观看心情和有依据的限制，再附可以继续阅读的来源。AI 可帮助改写成不剧透措辞，但必须复核是否泄露人物结局或未证实信息。观看渠道需要另行确认，资料查询不提供全集下载或授权保证。最终不是替朋友决定好不好看，而是让他知道这类故事可能适不适合当晚的兴趣，并能够自己选择是否继续。

这篇用到的接口

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_notes

参数 类型 必填 含义
keyword string 是 搜索关键词
page integer 否 页码，从1开始
sort_type string 否 排序方式
note_type string 否 笔记类型
time_filter string 否 发布时间筛选
search_id string 否 搜索ID，翻页时传入首次搜索返回的值
search_session_id string 否 搜索会话ID，翻页时传入首次搜索返回的值
source string 否 来源
ai_mode integer 否 AI模式：0=关闭, 1=开启

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_notes"
params = {
    "keyword": "美食推荐",
    "page": "1",
    "sort_type": "general",
    "note_type": "不限",
    "time_filter": "不限",
    "source": "explore_feed",
    "ai_mode": "0"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。