关键词要描述你要找的人

筹备一篇城市园艺采访时，可以从具体主题或已知名称开始搜索用户。keyword 决定查找方向，不妨先写明采访需要的经验范围。用户搜索不等于对专业能力的认证，名字里带有某个领域词，也不能证明本人有相应资质；把结果当作需要继续了解的候选，才不容易选错对象。

保留搜索上下文再继续翻看

page 从一开始，后续阅读传入首次搜索返回的 search_id，source 按文档含义使用。不同关键词产生的结果分开记录，避免把同名账号合并成一个人。回到实际主页与公开作品核对，留意对方是否真的讨论你关心的问题；不能只根据头像、昵称或列表位置决定采访优先级。

为邀约写出具体而诚实的理由

假设一位候选持续发布阳台种植内容，你可以在自己的表中记录原始主页、相关作品和想请教的问题。这里的“适合采访”是编辑判断，不是查询给出的结论。不要编造联系方式、住址或接受采访的意愿，也不从少量作品推断私人生活。最终应能写出一条有出处的邀约理由，并通过对方公开提供的渠道沟通；未核对的账号继续留在待确认区。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_users

参数 类型 必填 含义
keyword string 是 搜索关键词
page integer 否 页码，从1开始
search_id string 否 搜索ID，翻页时传入首次搜索返回的值
source string 否 来源

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_users"
params = {
    "keyword": "美食博主",
    "page": "1",
    "source": "explore_feed"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。