从房间限制开始写搜索词

假设你想改造一间不能打孔的小卧室，直接搜索“卧室”很容易得到不适用的案例。先把“不打孔”和具体用途放进 keyword，再考虑笔记类型、发布时间和排序。搜索用于寻找已有经验，不会自动检查房东要求、墙体条件或材料安全；这些限制需要在采用建议前自行确认。

翻页时延续同一次搜索

page 从一开始，继续阅读时保留首次结果中的 search_id 与 search_session_id。更换关键词或筛选条件后，重新建立搜索，别把不同搜索的结果混成一个连续样本。sort_type、note_type 和 time_filter 都应按参数表选择，不随意编造取值；ai_mode 的开关也不能当作返回建议必然正确的保证。

给每个案例写一条适用判断

可以制作自己的备选表，记录来源、房间条件、拟采用的做法和待确认成本。例如一个免打孔置物案例，仍需确认承重和墙面材料，而不是看到效果图便下单。搜索出现次数不等于用户普遍满意，笔记中的价格也可能已经变化。最终挑出几种可以进一步测量和询价的方案，让检索结果服务于你的房间，而不是要求房间迁就一张漂亮照片。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_notes

参数 类型 必填 含义
keyword string 是 搜索关键词
page integer 否 页码，从1开始
sort_type string 否 排序方式
note_type string 否 笔记类型
time_filter string 否 发布时间筛选
search_id string 否 搜索ID，翻页时传入首次搜索返回的值
search_session_id string 否 搜索会话ID，翻页时传入首次搜索返回的值
source string 否 来源
ai_mode integer 否 AI模式：0=关闭, 1=开启

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/search_notes"
params = {
    "keyword": "美食推荐",
    "page": "1",
    "sort_type": "general",
    "note_type": "不限",
    "time_filter": "不限",
    "source": "explore_feed",
    "ai_mode": "0"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。