某位小红书作者的一篇笔记很适合你的合作主题，但团队担心这只是偶然尝试。查看已发布笔记列表，可以找到更多阅读对象，帮助判断主题是否持续出现。列表只是起点，不能直接给出创作者定位或合作效果的最终答案。

先确定要研究的用户对象

接口支持用户标识或分享链接，标识优先。核对目标账号，避免同时传入旧标识和新链接造成误查。保留最初推荐的那篇作品，后面阅读其他笔记时可以比较它是否具有代表性，而不是在列表中忘记这次研究从何而来。

沿实际返回的游标继续

文档说明笔记列表带有分页信息，并给出末条笔记相关游标的取法。应从实际返回提取继续位置，不自行猜测下一页标识。记录读取范围，检查跨页重复；某次未取得更多数据不代表作者没有其他历史内容。基础列表未提供的正文细节，应通过相应详情或人工阅读补充。

用多篇材料判断主题连续性

为读过的笔记标记具体问题、内容形式和观察日期，区分长期主题与一次性活动。不要仅凭标题词重复就断定专业程度，也不要把未返回的笔记算作停更。最后向团队提供哪些材料支持主题适配、哪些仍需要进一步了解。合作判断还涉及沟通和授权，不能由列表数量或一篇高关注作品自动推出确定结论。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_user_posted_notes

参数 类型 必填 含义
user_id string 否 用户ID
share_text string 否 分享链接，支持xiaohongshu.com
cursor string 否 分页游标，首次请求留空

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_user_posted_notes"
params = {
    "user_id": "61b46d790000000010008153",
    "share_text": "http://xhslink.com/o/8GqargIxrko"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。