让收藏服务于这一次出行

假设你准备一次带长辈的城市旅行，收藏夹里既有步行路线，也有夜间探店。查询用户收藏笔记后，先按自己的出行条件筛选，而不是把收藏顺序当作行程顺序。这里支持 user_id 和小红书分享链接 share_text，准备输入时确认它对应目标用户；收藏列表不是对任意私人资料的开放承诺。

翻页时保留最后一条笔记的标识

首次请求 cursor 留空，继续时传入上一页最后一条笔记的 note_id。不要把它写成页数，也不要套用其他平台返回的数字游标。逐页阅读时保留已经见过的笔记标识，遇到列表变化才能判断是重复内容还是新发现。查询返回笔记基本信息与分页信息，路线耗时和无障碍条件仍需实际阅读并进一步核实。

给每条建议写上适用条件

可以建立自己的行程备选表，记录笔记来源、计划采用的建议、适合的天气和待核实的开放时间。例子中的这些列是人工整理成果，不是返回字段。过时的营业时间应向场所当前公开信息求证；拍照好看的路线也未必适合长辈步行。最终保留几条明确可执行的备选，其他笔记继续作为灵感，不把收藏数量误当成计划成熟程度。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_user_faved_notes

参数 类型 必填 含义
user_id string 否 用户ID
share_text string 否 分享链接，支持xiaohongshu.com
cursor string 否 分页游标，首次请求留空，翻页时传入上一页最后一条笔记的note_id

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/xiaohongshu/app_v2/get_user_faved_notes"
params = {
    "user_id": "5a8cf39111be10466d285d6b",
    "share_text": "https://xhslink.com/a/EZ4M9TwMA6c3"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。