先明确读者想通过视频了解什么

一位作者可能同时发布采访、现场记录与简短说明。使用 uid 获取其视频列表后，先确定导览问题，例如想了解某次展览的筹备过程，再筛选相关内容。结果可包含标题、封面和播放量等信息，但这些不自动告诉你故事顺序，也不证明每个视频都与同一事件有关。

用返回的状态继续读取

请求使用 cursor，返回的 next_cursor 与 has_more 用于后续分页。不要把接口名称中的“全部”理解成一次请求必然返回所有历史作品；实际覆盖范围取决于你读取了哪些页以及当时可见的内容。整理时保留已查看作品来源，重复内容先核对，不用数量增加掩盖尚未完成的阅读。

用观看理由连接几个重要片段

假设你选出布展、开幕与观众交流三类片段，可以分别说明每条帮助理解什么，再为读者安排观看路径。这个结构是你的编辑成果，不是接口自动识别出的事件时间线。播放量只作为当时可见信息，不应推断观众全部看完或认同其中观点。最后标注整理日期与范围，对缺失上下文保留说明，让读者得到一份诚实可用的导览，而不是一段凭标题拼接的历史叙述。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/weibo/web_v2/fetch_user_video_list

参数 类型 必填 含义
uid string 是 用户ID
cursor string 否 分页游标

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/weibo/web_v2/fetch_user_video_list"
params = {
    "uid": "7277477906",
    "cursor": "0"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。