先选对收藏夹而不是用户名

已经在目录里找到目标收藏夹时，使用 cid 查看详情。返回包含收藏夹信息和视频列表，可见标题、封面、时长与播放数等内容。先确认你要整理的是哪一组，例如旅行路线参考，而不是把用户ID当作收藏夹ID传入。相同名称的收藏夹也应按标识区分，避免看错资料来源。

排序是阅读选择，不是质量结论

tab_code 为零表示默认、一表示最热、二表示最新。需要找近期补充时可以选择最新，想先了解较受关注的内容时再考虑最热，但不要将热度等同于准确性。通过返回的 next_cursor 与 has_more 继续分页，将游标放入 cursor；改变排序后要重新理解取样范围，不能把不同顺序当作同一段连续记录。

用时间预算安排观看清单

假设你只有半小时，可以根据实际时长与主题人工选择几条，再记录来源和要解决的问题。时长帮助安排阅读，不证明内容完整；封面也不能代替对路线条件的核实。把无法观看的条目单独标注，不从目录数量推断有效素材数量。最后得到的应是与你任务相关的观看安排，而不是将收藏夹全部内容转存或宣称取得转载授权。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/weibo/web_v2/fetch_user_video_collection_detail

参数 类型 必填 含义
cid string 是 收藏夹ID
cursor string 否 分页游标
tab_code integer 否 排序方式：0=默认，1=最热，2=最新

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/weibo/web_v2/fetch_user_video_collection_detail"
params = {
    "cid": "4883992307236954",
    "tab_code": "0"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。