一张微博截图在群里流传，只有开头两句话，你需要写一段关于品牌回应的摘要。截图可能省略限定条件，也可能截掉后续说明。先回到确定的微博取详情，再判断哪些内容可以引用，比让模型根据截图片段扩写更可靠。

长微博要核对完整文本

详情能力提供获取长微博全文的选项，默认开启。确认查询的是截图所指的微博，而不是同一账号后来发的其他说明。取到文本后检查它是否完整表达了原意；如果实际材料仍不完整，保留缺口并回到原帖核实，不能凭上下文替作者补写尚未看到的句子。

配图和视频可能承载限定条件

契约包含内容、作者、图片视频以及点赞、评论、转发等资料。附件里的日期、适用范围或说明可能影响正文理解，重要时需要人工检查。作者说了什么与读者如何反应应分别记录；互动数量不是评论观点，更不能代替评论内容。仅凭转发数上升无法判断支持还是反对。

让摘要保留原文的语气和范围

先用一句话说明回应针对的问题，再写它明确承诺了什么、没有回答什么。对尚未确认的部分使用待核实标记，并保留微博来源与获取时间。详情读取不是版本历史，不能据一次结果声称“从未修改”。交付摘要时，让引用句与原文位置保持对应，避免把有条件的表述改成无条件承诺，也避免将账号自述当作第三方证实的事实。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/weibo/web_v2/fetch_post_detail

参数 类型 必填 含义
id string 是 作品id
is_get_long_text string 否 是否获取长微博全文

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/weibo/web_v2/fetch_post_detail"
params = {
    "id": "5092682368025584",
    "is_get_long_text": "true"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。