主题名字之外还有分类条件

想了解某个生活话题中有哪些具体分享，可以查看话题作品列表。请求包含 category、category_parameter、hashtag_name、sort_type 和 max_behot_time，输入时应按已确认的主题资料与参数说明准备。不要把另一接口的 forum_id 直接改名填入分类参数，也不猜测标签名称一定足以表达所有分类条件。

在同一条件下阅读作品

保持主题和排序条件一致，再依据 max_behot_time 继续读取。假设你研究便当准备方法，先查看作品是否真的讨论提前备餐，而不是仅展示成品照片。把观察到的方法和自己的解释分开记，避免把几个作品里的细节拼成作者未说过的通用步骤。排序也不能证明哪种做法最可靠或最适合你的环境。

给专题准备一份差异清单

自己的笔记可以列出来源、不同做法、适用条件和还需要确认的问题。例如有人强调前夜准备，有人强调当天快速组合，先保留差异，不急着选出所谓最佳方案。这些是人工阅读结果，不是接口自动生成的趋势报告。注明此次查阅的范围与时间，避免把一个话题中的部分可见作品推成整个平台的普遍生活方式；后续制作内容时使用自己的材料与经验。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/lemon8/app/fetch_topic_post_list

参数 类型 必填 含义
category string 是 话题分类 ID
max_behot_time string 否 翻页参数
category_parameter string 是 分类参数
hashtag_name string 是 Hashtag名称
sort_type string 否 排序方式

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/lemon8/app/fetch_topic_post_list"
params = {
    "category": "590",
    "category_parameter": "7174447913778593798",
    "hashtag_name": "lemon8christmas"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。