看精选如何组织内容

你要制作一期生活方式专题时，可以观察 Lemon8 发现页 Editor’s Picks 的推荐内容。这个入口无需参数，适合先看看当前有哪些内容被集中呈现。它不是按你指定的主题定制的选题服务，也不应被写成全站按互动量排列的热榜；先明确你观察的是编辑呈现方式，而不是计算平台流行程度。

把一个推荐拆成可学习的选择

假设推荐里有一组早餐内容，可以观察它如何建立主题、怎样让读者理解内容之间的关系，再回到具体作品核对。不要根据一张封面就判断全部内容，也不要替编辑推断未公开的筛选标准。把实际看到的元素与自己的猜测分开记录，避免在内部讨论时把解释当成事实。

写出属于自己的专题提纲

你的笔记可以列出原始来源、主题组织方法、适合自己读者的改动和仍需制作的素材。例如选择“工作日前一晚能准备什么”作为自己的具体问题，再独立准备示例和图片。推荐位置可能变化，应标注观察时间，不能说被展示的内容永远属于精选。成果应是一份原创选题提纲，不是照搬作品清单，更不是用一次精选观察保证自己的内容也会获得推荐。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/lemon8/app/fetch_discover_tab_information_tabs

参数 类型 必填 含义

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/lemon8/app/fetch_discover_tab_information_tabs"
params = {}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。