先说清楚错过了什么

如果你错过一次手工演示，目的通常不是把作者所有回放都看一遍，而是找到某个步骤。准备用户的 user_id 后查询直播回放列表，先限定自己的问题，例如“上釉前如何处理表面”。这能帮助你判断候选场次是否值得继续打开，而不是只根据一个相近标题就认为找到了答案。

回放入口不等于完整录像承诺

请求提供 pcursor 用于后续读取。查看返回内容时，以实际可见的回放为准，不假定每场历史直播都会保留，也不保证每个条目都能长期播放。某场没有出现在当前结果里，可能仍需进一步查看，不能据此宣布主播没有开过那场直播。列表提供线索，具体步骤仍要观看内容才能核实。

给回看安排一个明确成果

假设你找到了相关演示，可以在自己的笔记里记录场次来源、需要回看的片段位置和观看后仍然不清楚的地方。片段位置来自人工观看，不是接口自动识别。准备动手前另行确认材料条件，尤其不要把直播中的快速展示当成完整教程。可访问回放也不意味着允许剪辑转载；对自己而言最有用的成果，是知道下一步要试什么、哪里还需要询问，而不是积累一串回放链接。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/kuaishou/web/fetch_user_live_replay

参数 类型 必填 含义
user_id string 是
pcursor string 否

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/kuaishou/web/fetch_user_live_replay"
params = {
    "user_id": "3xz63mn6fngqtiq"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。