从眼前的问题筛选收藏

想找回之前保存的家具维修视频，可以从用户收藏作品列表开始。使用 user_id 指定账号，先确定要解决的问题，例如抽屉滑轨卡顿，而不是浏览所有收藏后再决定做什么。收藏行为只表示保存线索，不说明收藏者已经尝试、认可或具备视频中的技能，也不保证私人内容能够读取。

列表提供入口，操作仍需核对

通过 pcursor 继续读取时，围绕实际可见作品做笔记。打开候选视频检查它面对的材料、结构和故障是否与你的情况相同。假设教程针对木质抽屉，而你的是金属滑轨，不能只因为标题都有“卡住”就照做。接口返回收藏作品，不会替你检测家具状态或确认工具使用安全。

为动手准备一个停止条件

自己的清单可以记录来源、需要的工具、尚未确认的结构差异和何时寻求专业帮助。不要将视频里没讲清楚的步骤自行补成确定方案；有不确定就先暂停。失效条目保留为待寻找其他来源，不把它计成不存在的历史收藏。整理完成后，你应知道需要先观察什么、还缺什么信息，而不是因为找到了一个收藏链接就认定维修一定可行。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/kuaishou/web/fetch_user_collect

参数 类型 必填 含义
user_id string 是
pcursor string 否

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/kuaishou/web/fetch_user_collect"
params = {
    "user_id": "3xz63mn6fngqtiq"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。