先把观察对象限定为短片

准备讨论账号短视频的表达时，使用 user_id 读取 Reels 列表，比把所有帖子混在一起更明确。先确定问题，例如开场是否让人理解这条视频要讲什么。列表并不直接提供剪辑质量评价，也不能据此推断观众完整观看了多久；需要的判断仍来自实际观看和另外可验证的数据。

依分页信息继续而不是猜下一页

count 控制每页数量，max_id 用于后续请求。结果中的 items 是 Reels 列表，paging_info 提供分页信息；不要套用普通帖子接口的 next_max_id 路径，应该核对这里实际返回的结构。整理时保留作品来源与已看范围，避免把重复条目当作新增发布，也不把第一批结果称为全部短片历史。

把复盘变成可执行的剪辑建议

假设你观看了一组料理短片，可以记录开场展示成品还是材料、步骤之间是否容易跟上，以及哪些位置需要补充说明。这些是自己的观看备注，不是接口识别出的镜头标签。为建议附上具体例子，避免只写“节奏不够好”这样无法执行的话。最后提出少量可以尝试的改动，并说明尚未验证效果；不能从列表本身得出改动必然提升留存的结论。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/instagram/v1/fetch_user_reels

参数 类型 必填 含义
user_id string 是 Instagram用户ID
count integer 否 每页数量
max_id string 否 分页游标，用于获取下一页

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/instagram/v1/fetch_user_reels"
params = {
    "user_id": "25025320"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。