合辑入口比账号首页更聚焦

假设你想跟着一位作者学习手机摄影，账号首页还混有旅行日常，直接查看目标合辑更容易保持主题。此处输入 mix_id，标识的是合辑，不是用户。先从已确认的来源取得对应标识，明确你要学哪一组内容，再开始整理；不要仅凭合辑名称相似就认为课程内容相同。

看清每个片段的前置知识

请求通过 max_cursor 和 counts 分批读取合辑作品。返回顺序并不替你证明学习顺序，观看时检查作者是否提到上一节、所需设备或练习条件。某个片段展示夜景曝光，而你还不了解基础设置，就应在自己的计划里先安排基础内容。接口不会自动生成课程大纲，也不会判断你已经掌握哪一步。

写一份带成果的练习表

可以把作品链接、准备材料、练习任务和自评备注放在自己的学习表中。例如假设目标是比较两种光线条件，就安排同一物体的两次拍摄，保留照片供自己对照。不要把观看数量当成学会程度；合辑中缺失的环节也应明确列为待补充。完成整理后，你应知道下一次具体练什么、回看哪一条，而不是只得到一长串准备以后再看的视频。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/douyin/web/fetch_user_mix_videos

参数 类型 必填 含义
mix_id string 是 合辑id
max_cursor integer 否 最大游标
counts integer 否 每页数量

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/douyin/web/fetch_user_mix_videos"
params = {
    "mix_id": "7348687990509553679"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。