你想把一个 B站课程视频整理成学习提纲，视频可能包含多个分段，而字幕不一定每段都有。字幕信息能力能帮助找到可用的文字入口，但只有对应正确分段并实际核对内容，提纲才不会错配到另一个章节。

视频标识和分段标识一起核对

契约要求作品标识与 cid。先明确当前要整理的是哪个分段，将两者与原始视频来源一起保存。不能只因为属于同一个课程就随便沿用另一段的 cid。若前置材料没有提供可确认的分段关系，应先补足，而不是猜测一个值让请求看起来完整。

先检查字幕信息提供了什么

返回概括为字幕信息，不代表每个作品都有可用字幕或已经返回整份文字正文。查看实际结果，确认可用语言与对应材料；需要继续读取字幕内容时按实际入口处理，不凭空假设文本已齐全。没有字幕与视频没有讲话不同，也不能由缺失推断内容价值低。

让学习提纲回到原话和画面

拿到可用文字后，重要术语、数字和演示步骤仍应对照视频核查。字幕可能省略非语言画面信息，单靠文字容易丢掉操作含义。把提纲中的概念说明与自己的总结分开，保留分段出处，便于复习时返回。接口不会自动纠正所有字幕错误，也不能替代学习理解；最终产物应是有来源的阅读辅助，而不是声称完整无误的课程讲义。

完整地址与参数

GET https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/bilibili/web/fetch_video_subtitle

参数 类型 必填 含义
a_id string 是 作品id
c_id string 是 作品cid

可以复制的 Python 请求

安装 requests 并在环境变量中设置 TRMESH_API_TOKEN。把示例用户名或作品 ID 换成你要查询的对象。

import os
import requests

# 使用自己的 TRMesh 开发者密钥；不要将密钥写入网页。
url = "https://api.trmesh.com/openapi/api/v1/bilibili/web/fetch_video_subtitle"
params = {
    "a_id": "114006081739452",
    "c_id": "28400484458"
}
response = requests.get(
    url, params=params, timeout=30,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TRMESH_API_TOKEN']}"},
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload)  # 先核对真实响应，再提取业务字段

对应接口文档 · 返回免费查询工具

调用接口会使用你的 TRMesh 账号额度，运行前请确认接口价格。